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改进的CBP网络与矢量量化网络的等价
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张本柱
陈松灿
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学信息科学与技术学院
陈松灿
机构
:
[1]
南京航空航天大学信息科学与技术学院
来源
:
数据采集与处理
|
2001年
/ 03期
关键词
:
误差反向传播;
(改进)环形反向传播网络;
矢量量化网络;
等价性;
D O I
:
10.16337/j.1004-9037.2001.03.007
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
提出了基于 BP的改进环形反向传播网络模型 (Improved circular back- propagation)。与环形反向传播网络模型 (Circular back- propagation)相比 ,ICBP所含的可调参数几乎不变 ,但却蕴含着较 CBP更灵活的超椭球分界面 ,显示出了其较强的表达能力和适应能力。本文构造性地证明了ICBP与矢量量化网络的等价性。实验结果证实了其可行性并表明在分类问题中此构造方法有其实际意义。
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页码:291 / 294
页数:4
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[1]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[2]
神经网络模式识别系统理论.[M].黄德双著;.电子工业出版社.1996,
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