神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用

被引：51

作者：

王涛

杨开林

郭永鑫

霍世青

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院水力学研究所

[2] 黄河水利委员会水文局水文水资源信息中心北京

[3] 北京

[4] 河南郑州

来源：

水利学报 | 2005年 / 10期

关键词：

河流冰情; 预报; 人工神经网络; Levenberg-Marquart算法; 流凌; 封河; 开河; 水温;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2005.10.011

中图分类号：

P338.4 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报。通过分析河流冰情特点,开发出了用LevenbergMarquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型,适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报。把该模型应用到2004～2005年冰情预报中,提前预报出2004～2005年冰情发生情况,具有良好效果。理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报。

引用

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