材料机械性能预测及模拟退火算法优化

被引：18

作者：

张国英

刘贵立

曾梅光

机构：

[1] 沈阳工业大学!辽宁沈阳东北大学辽宁沈阳

[2] 东北大学!辽宁沈阳

来源：

关键词：

二次硬化钢; 人工神经网络; 模拟退火算法; 性能预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG156 [热处理工艺];

学科分类号：

080603 [有色金属冶金];

摘要：

将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化，从而为材料性能的优化研究探索了一条崭新的途径．

引用

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