一种基于模糊感知器的模糊神经分类器

被引：1

作者：

许丽净

余英林

机构：

[1] 华南理工大学电子与通信工程系

[2] 华南理工大学电子与通信工程系广州

[3] 广州

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

模糊感知器; 模糊积分; 模糊密度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

隶属函数应能客观反映模式的不确定性分布情况 ,模糊神经分类器中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是不合理的 .针对这一问题 ,根据模糊积分的思想 ,本文通过分析隶属函数的变化曲线来确定模糊密度 ,以此为依据为输入特征划分合适的模糊变量 ,并以Iris数据集为例验证了该方法的有效性

引用

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共 5 条

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