基于数据挖掘特发性肺纤维化方药优化研究

被引:8
作者
卢绪香 [1 ]
张伟 [2 ]
机构
[1] 山东中医药大学
[2] 山东中医药大学附属医院
关键词
特发性肺纤维化; 方药; 用药规律; 数据挖掘;
D O I
10.13192/j.issn.1000-1719.2014.10.018
中图分类号
R259 [现代医学内科疾病];
学科分类号
100506 ;
摘要
目的:整理临床治疗IPF方药并探讨其用药规律。方法:将所收集的260个处方应用频数分析、聚类分析、因子分析方法,对其进行数据挖掘,对主要药物、药对规律进行探讨,并应用以药推证法,探讨其病机变化。结果:在治疗IPF的260个处方中,涉及药物63种,其中使用频率大于5%的药物有52种。经聚类分析,发现益气活血、止咳化痰是众医家治疗IPF的共识;经因子分析,总结其病理因素根于痰和瘀,病理性质以热为主,燥热伤肺、痰热蕴结、痰瘀痹阻、气阴两虚为IPF的主要病理机制。结论:应用数据挖掘方法探索中医药治疗IPF组方用药规律有益于总结经验,进一步指导临床。
引用
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页码:2070 / 2072
页数:3
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共 3 条
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