人工神经网络设计算法的研究

人工神经网络在计算机领域中仍然是一个有待进一步研究的问题。文中介绍了目前使用的几种不同的人工神经网络设计算法:BP算法、FP算法、多层前向网络的交叉覆盖设计算法。探讨了这些算法的应用和特点,并从原理和设计思路上进行了分析。对BP算法和交叉覆盖算法给出具体的测试结果,解释并说明了各种算法的优缺点。重点研究并介绍了目前流行的多层前向网络的交叉覆盖算法的设计思路和应用方法,测试结果证明了该方法在智能识别领域的有效性。