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基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法
被引:42
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑培
宋正河
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学车辆与交通工程学院
宋正河
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周一鸣
机构
:
[1]
中国农业大学车辆与交通工程学院
来源
:
中国农业大学学报
|
2002年
/ 02期
关键词
:
PERCLOS;
驾驶疲劳;
图像识别;
灰度模式匹配;
测评算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U471.1 [汽车驾驶];
学科分类号
:
摘要
:
阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。利用概率和数理统计方法给出了一种行之有效的、基于 PERCLOS的机动车驾驶员疲劳程度测评的新算法
引用
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页码:104 / 109
页数:6
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高等数理统计[M]. 高等教育出版社 , 茆诗松, 2006
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