基于数据挖掘的工艺参数优化研究

提出了基于数据挖掘的机械加工工艺参数寻优方法,根据已有的样本训练数据建立决策树分类器和神经网络模型,针对要求的加工目标,通过对决策树的分类规则进行提取,生成预测数据集,结合建立的神经网络模型,迅速准确的预测出对应的加工工艺参数,并通过磨削实验验证了此方法的可行性。