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不确定对象的人工神经网络自学习控制方法
被引:9
作者
:
陈善本
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨工业大学材料学院
陈善本
论文数:
引用数:
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机构:
吴林
张铨
论文数:
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机构:
哈尔滨工业大学材料学院
张铨
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张福恩
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学材料学院
[2]
哈尔滨工业大学航天学院
来源
:
自动化学报
|
1997年
/ 01期
关键词
:
不确定对象;
人工神经网络;
自学习控制;
D O I
:
10.16383/j.aas.1997.01.021
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
利用模糊控制的思想,将误差、误差变化及加速度作为输入,建立一个神经网络控制器,对具有不确定性控制对象提出了一种自学习模糊神经网络控制方法.并将此方法用于焊接熔池动态过程控制的有效性试验
引用
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Aritificial Neural Networks in Process Estimation and control .2 Willis M J et al. Automatica . 1992
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