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基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法
被引:75
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
周远晖
陆玉昌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学计算机科学与技术系
陆玉昌
石纯一
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学计算机科学与技术系
石纯一
机构
:
[1]
清华大学计算机科学与技术系
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
1998年
/ 03期
关键词
:
过早收敛;多种群进化;自适应参数调整;遗传算法;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1998.03.022
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制参数相结合的思想。克服了以往定常参数单种群进化的不足,综合了不同特性种群进化的长处,使得过早收敛问题得以缓解,同时又提高了搜索的范围和效率。
引用
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页码:95 / 97
页数:3
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