消除溢出问题的精确Baum-Welch算法

被引：6

作者：

贾宾

朱小燕

罗予频

tsinghua.edu.cn

胡东成

机构：

[1] 清华大学自动化系!北京

[2] 智能技术与系统国家重点实验室!北京

[3] 清华大学计算机科学与技术系

[4] 北京

[5] E-mail:luo

来源：

软件学报 | 2000年 / 05期

关键词：

隐马尔可夫模型; Baum-Welch算法; 溢出; 语音识别;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2000.05.019

中图分类号：

TN912 [电声技术和语音信号处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

Baum- Welch算法是在语音领域中用于 HMM( hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一 .但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题 ,需要不断地人工介入来调整中间参数 .该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的 Baum- Welch改进算法 .该算法不但摆脱了人工介入 ,保证了计算的精度 ,而且不会带来过大的计算和存储要求 .实验结果表明了这种新算法的有效性

引用

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