基于Mahalanobis距离的运动意识分类研究

被引：5

作者：

李坤

周晓兰

郭晓静

胡人君

吴小培

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室

来源：

计算机工程与设计 | 2007年 / 07期

关键词：

马氏距离; 脑电; 脑机接口; 特征提取; 分类;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.07.035

中图分类号：

TP14 [自动信息理论]; TP334.7 [接口装置、插件];

学科分类号：

摘要：

提出基于Mahalanobis距离判别式算法的意识任务分类方法。对被测试者想象左右手运动时脑电信号的mu节律能量变化进行在线动态分析,提取EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用Mahalanobis距离判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行分类,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。

引用

页码：1601 / 1603

页数：3

共 5 条

[1] “脑—机接口”的研究进展 [J].