近红外技术鉴别黄芪产地

被引：55

作者：

史春香 ^{[1
]}

杨悦武 ^{[2
]}

郭治昕 ^{[2
]}

祝国光 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学化工学院

[2] 天津天士力集团

来源：

天津药学 | 2006年 / 01期

关键词：

近红外光谱; 判别分析; 黄芪;

D O I：

暂无

中图分类号：

R282 [中药材];

学科分类号：

100810 [分子生药学];

摘要：

目的:利用近红外光谱仪附件SabIR采集不同产地黄芪药材的近红外光谱(NIR),建立判别分析模型。方法:运用相应化学计量学软件结合SIMCA(soft independent modeling of class analogy)技术进行处理。结果:模型合理,具有优良的鉴别分类功能。结论:扩展了近红外在线监测仪器的功能,此方法比传统的性状鉴别法更具有科学性,比常规的光谱、色谱和质谱法鉴别更快速简便。

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

近红外漫反射光谱聚类分析用于血竭的鉴别 [J].