考虑测风数据缺失的短期风电功率预测算法

准确的风电功率预测是提高电网稳定性、增加风电场竞争力的重要途径。文章提出了一种以虚拟测风塔技术对测风塔数据进行预处理的方法,对缺失数据进行补全,利用RBF神经网络建立风速预测模型,拟合风速功率曲线得到风电功率预测结果。实验分析显示,基于虚拟测风塔技术的数据预处理方法可有效增加测风数据完整度,提高预测精度,降低风电场的运行维护成本,进一步提高风电场竞争力,具有实际应用价值。