BP神经网络和线性神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

被引：4

作者：

王家立 ^{[1
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尹洪胜 ^{[2
]}

刘香斌 ^{[1
]}

张旭东 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国计量科学研究院

[2] 中国矿业大学

来源：

矿山机械 | 2010年 / 38卷 / 10期

关键词：

煤与瓦斯突出; 神经网络; 预测;

D O I：

10.16816/j.cnki.ksjx.2010.10.019

中图分类号：

TD713.2 [];

学科分类号：

摘要：

煤与瓦斯突出预测对于煤矿安全生产具有重要意义。人工神经网络是一种用于处理非线性问题的较好方法。采用人工神经网络原理,建立煤与瓦斯突出预测的神经网络模型,为煤与瓦斯突出预测提供新的理论参考依据。研究了线性神经网络和BP神经网络的工作原理,论述了基于MatLab的编程实现。结果表明,两种方法均能满足要求,但BP神经网络的预测精度更高。

引用

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