一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法

被引：5

作者：

孙辉

李文

聂冰

机构：

[1] 大连铁道学院电气信息分院

[2] 大连铁道学院电气信息分院辽宁大连

[3] 辽宁大连

来源：

关键词：

初始聚类中心; 聚类算法; 确切度; 孤立点;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.04.049

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果。本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方法可客观地确定聚类数和初始聚类中心,能够有效地缩短神经网络的学习时间。

引用

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