一种新的脑电特征提取方法研究

被引：1

作者：

胡瑞芬 ^{[1
]}

李光 ^{[2
]}

张锦 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学生物医学工程系生物医学工程教育部重点实验室

[2] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室先进控制研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2006年 / S3期

关键词：

脑机接口; 皮层慢电位; 近似熵; 自相关系数; k-近邻法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s3.168

中图分类号：

B842 [心理过程与心理状态];

学科分类号：

040201 ;

摘要：

基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法。该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢电位组合成新的特征向量,并选取k-近邻法作为分类器进行模式识别。在公开测试集中,新算法能达到较高的识别率,同时表明近似熵和自相关系数可以作为新参量对脑电数据进行分析。

引用

页码：2187 / 2188

页数：2

共 3 条

[1]

Effects of feedback control on slow cortical potentials and random events. Thilo Hinterberger. The Para psychological Association Convention . 2004

[2]

BCI competition 2003-Data Set Ia:combining gamma-Band power with slow cortical potentials to improve single-Trial classification of electroencephalographic signals. Brett D. IEEE TRANSACTIONS ONBIOMENDICAL ENGINEERING . 2004

[3]

Analysis of regularity in the EEG background activity of Alzheimer’s disease patients with approximate entropy. Daniel Abdsolo. Clinical Neurophysiology . 2005

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