基于色度和形态特征的蝗虫信息提取技术

被引：15

作者：

毛文华 ^{[1
]}

郑永军 ^{[2
]}

苑严伟 ^{[1
]}

张小超 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业机械化科学研究院

[2] 中国农业大学工学院

来源：

农业机械学报 | 2008年 / 09期

关键词：

蝗虫; 预测; 色度; 形态; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用基于数字图像处理技术的蝗虫(以粤北腹露蝗为例)自动识别和计数方法,计算新型超低空蝗灾预警系统自动采集视频中的蝗虫数量。根据灰褐色蝗虫与以绿色叶片为主的栖息地之间的颜色差异,利用基于色度空间的图像分割方法从蝗虫栖息地中分割蝗虫区域,然后利用蝗虫区域面积和分散度提取单个存在的蝗虫,根据群居蝗虫个体大小基本一致的特性,由单个蝗虫的平均面积计算蝗虫数量。试验结果表明:蝗虫区域的识别计数精度大于85%。

引用

页码：104 / 107

页数：4

共 4 条

[1] 基于计算机视觉的萝卜幼苗自动识别技术 [J].

孙明 ;

凌云 .

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[2] 图像阈值选取方法——Otsu方法的推广 [J].

付忠良 .

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[3]

韩秀珍.东亚飞蝗灾害的遥感监测机理与方法研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）,2003

[4]

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