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有监督的局部保留投影降维算法
被引:30
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
申中华
论文数:
引用数:
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机构:
潘永惠
王士同
论文数:
0
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0
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0
机构:
江南大学信息工程学院
王士同
机构
:
[1]
江南大学信息工程学院
来源
:
模式识别与人工智能
|
2008年
/ 21卷
/ 02期
关键词
:
降维;
局部保留投影(LPP);
有监督的局部保留投影(SLPP);
核方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况.
引用
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页数:7
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[1]
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem
Scholkopf, B
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机构:
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
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Scholkopf, B
Smola, A
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Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
Smola, A
Muller, KR
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机构:
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
Muller, KR
[J].
NEURAL COMPUTATION,
1998,
10
(05)
: 1299
-
1319
[2]
Advances in Neural Information Processing Systems .2 Zhang L,Amari S,Cichocki A. MITPress . 2000
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共 2 条
[1]
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem
Scholkopf, B
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1998,
10
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-
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