计算机视觉在大米胚芽识别中的应用

提出了用计算机视觉系统代替人眼对大米胚芽进行自动识别的方法。通过对胚芽米的颜色特性和彩色图像的分析研究，首次提出以饱和度Ｓ作为特征参数进行胚芽和胚乳的识别，从而实现了对大米留胚率的自动检测。以建立的识别指标和方法用计算机视觉系统进行胚芽识别，结果与人工检测吻合率达８８％ 以上。留胚率的自动检测结果与人工检测结果高度吻合。