一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法

被引：11

作者：

陈福集

杨善林

机构：

[1] 合肥工业大学计算机网络研究所

来源：

情报学报 | 2002年 / 02期

关键词：

自组织特征映射; 神经网络; 聚类方法; 中文Web文档; 因特网;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

摘要：

近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质量

引用

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