疏系数自回归模型及其在矿井涌水量预测中的应用

被引:2
作者
毛善君
许友志
冉隆振
杨永国
机构
关键词
矿井涌水量; 疏系数自回归模型; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
作者分析了诸如矿井涌水量等地质时间序列数据的特点以及现有的一些预测预报方法的局限性,引进了一种适合地质特点的数学模型——疏系数自回归模型,并利用该模型处理了大同矿务局某矿的月平均日涌水量数据。从计算结果可以看出,预测的精度满足了生产矿井的实际需要。
引用
收藏
页码:88 / 93
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]  
时间序列及系统分析与应用.[M].(美)潘迪特(Pandit;S.M.);(美)吴宪民著;李昌琪;荣国俊译;.机械工业出版社.1988,
[2]  
时间序列分析与动态数据建模.[M].杨位钦;顾岚编著;.北京理工大学出版社.1988,