基于自适应神经网络模糊系统的交通事故损失预测

被引：8

作者：

成卫

李国超

张瑾

杨志发

机构：

[1] 昆明理工大学交通工程学院

[2] 华南理工大学交通学院

[3] 吉林大学交通学院

来源：

关键词：

道路交通事故; 神经网络;

D O I：

10.16112/j.cnki.53-1223/n.2004.02.032

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时 ,与传统的数学方法不同 ,它是基于数据的建模 .本文利用这一系统特性 ,建立了道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系 ,提出了自适应神经网络模糊系统预测道路交通事故损失的方法 ,为交通事故的预测开辟了新的途径

引用

页码：126 / 128+135 +135

页数：4