Bp神经网络在煤矿监测数据预测中的应用

现有的煤矿安全监测系统一般采用实时采集数据的方法,在达到危险限时给出警报。如果能够在达到危险限前给出预警,现场提前采取安全措施,就有可能避免事故的发生。应用神经网络理论,在改进的学习算法的基础上,建立了预测监测数据的BP模型,并通过Matlab实现了仿真验证。通过对监测数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性。