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专家观点:“大数据”与“海量数据”的区别
被引:8
作者
:
涂兰敬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
涂兰敬
机构
:
来源
:
网络与信息
|
2011年
/ 25卷
/ 12期
关键词
:
海量数据;
数据集;
NetApp;
专家;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
<正>多年前,业界就在讨论一个话题:如何应对海量数据?特别是一些需要存储大量用户数据的行业,金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时,都有可能产生大量数据,这些行业的存储设备,必须要将期间产生的数据一丝不苟地记录下来。随着数据量的迅速增加,很多行业用户开始想办法变"数"为宝,从海量数据中挖掘有价值的信息。
引用
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页码:37 / 38
页数:2
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