Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

被引：2

作者：

王紫虹 ^{[1
]}

黄沛琛 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东广播电视大学基础部

[2] 广东广播电视大学管理工程系

来源：

统计与决策 | 2012年 / 17期

关键词：

广义线性混合模型; EM梯度法; Metropolis-Hasting算法; 普通克里格插值法; 半方差函数;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.17.012

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。

引用

页码：24 / 27

页数：4