基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术

被引:13
作者
赵海洋
王金东
刘树林
陈桂娟
机构
[1] 大庆石油学院
关键词
神经网络; 支持向量机; 故障诊断; 往复压缩机;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
结合神经网络和支持向量机的优点,针对实际应用的不同阶段,提出了一套基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术。该技术不但可以融入新的故障信息,而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态,并以往复压缩机气缸系统常见故障的诊断为实例,验证了该技术的有效性。
引用
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页码:39 / 42+73 +73
页数:5
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