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面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法
被引:1
作者
:
米海波
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0
机构:
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
米海波
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1
]
王怀民
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机构:
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
王怀民
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]
蔡华
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机构:
阿里巴巴云计算公司计算平台
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
蔡华
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尹刚
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国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
尹刚
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1
]
周琦
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机构:
阿里巴巴云计算公司计算平台
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
周琦
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]
孙廷韬
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机构:
阿里巴巴云计算公司计算平台
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
孙廷韬
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]
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机构:
周扬帆
[
3
]
机构
:
[1]
国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
[2]
阿里巴巴云计算公司计算平台
[3]
香港中文大学深圳研究院
来源
:
通信学报
|
2011年
/ 32卷
/ 07期
基金
:
国家杰出青年科学基金;
关键词
:
性能问题;
层次化诊断;
云计算平台;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP3 [计算技术、计算机技术];
学科分类号
:
0812 ;
摘要
:
提出一种层次式在线性能问题诊断方法——Magnifier,将用户请求执行路径划分为构件层、模块层和方法层3个层次,自顶向下逐层定位问题根源。基于阿里巴巴云计算平台的实验结果表明,Magnifier能够在调用方法种类多、执行路径复杂的条件下,快速定位出性能降级的主要原因。
引用
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页数:11
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Multi-dimensional Fault Diagnosis Using a Subspace Approach. R. Dunia,S. J. Qin. American Journal of Infection Control . 1997
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