改进的粒子群优化算法用于芳香化合物毒性的定量构效关系分析

被引：2

作者：

申琦 ^{[1
]}

石伟民 ^{[1
]}

焦东旭 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州大学化学系

[2] 山西省高平市环境监测站

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2008年 / 06期

关键词：

粒子群优化算法; 芳香胺; 构效关系;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2008.06.012

中图分类号：

O621.29 [];

学科分类号：

070303 ; 081704 ;

摘要：

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少。本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度。

引用

页码：96 / 99+113 +113

页数：5

共 5 条

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河南科技大学学报(自然科学版), 2007, (06) :97-99+113

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