基于P-中位模型的聚类分析的拉格朗日启发式算法

被引:3
作者
唐立新
祁慧
杨自厚
王梦光
机构
[1] 东北大学自动控制系
[2] 沈阳人民广播电台
关键词
聚类分析; P-中位模型; 拉格朗日松弛; 启发式算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
基于P-中位模型的聚类问题是一类0-1整数规划问题.本文将等式约束进行松弛,开发了一个拉格朗日启发式算法.测试了10个随机产生的问题,计算结果表明,平均对偶间隙可达到7%以内.
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Problem decomposition and data reorganisation by cluster technique. McCormick,W. T.,Schweitzer,P. J.,White,T. W. Operations Research . 1982
[5]  
The clustered traveling salesman problem. Chisman,J. A. Computers and Operations Research . 1975