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小波包分析在轴承早期故障诊断中的应用
被引：13
作者：
赵学智
陈统坚
叶邦彦
彭永红
陈文戈
机构：
[1] 华南理工大学机械工程学院
[2] 广东工业大学机电系
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
小波包;
轴承振动;
信号处理;
早期故障;
D O I：
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2003.04.001
中图分类号：
TH133.3 [轴承];
学科分类号：
摘要：
为了识别轴承早期损伤引起的故障信号 ,利用小波包对轴承的振动信号进行处理。小波包分析的实质是对小波分解的结果作进一步细分 ,因而具有比小波分解高得多的频域分辨能力。文中用小波包分析了两个存在早期轻微损伤的轴承的振动信号 ,并比较了自然序、Gray序以及移频算法的处理结果。这些分析结果表明 ,小波包分析能够有效地将隐藏在正常振动信号之中的早期弱故障信号提取出来 ,从而发现轴承的早期损伤
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