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- [4] Learning patterns of activity using real-time tracking. Stauffer C, Grimson W E L. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2000
计算机视觉火灾探测中的特征提取
被引：53
作者：
袁非牛
廖光煊
张永明
刘勇
于春雨
王进军
刘炳海
机构：
[1] 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
视觉火灾探测;
背景模型;
傅立叶描述子;
计算机视觉;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题.我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动等特征的提取,并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型,该模型在规格化的傅立叶描述子空间能够准确地度量这种时空闪烁特征.实验结果表明,该方法具有比较好的鲁棒性,有助于提高视觉火灾探测的准确率、降低误报漏报率.
引用
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