领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势

随着网络和信息技术的不断普及,非结构化、半结构化数据正在爆发式地增长,这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。数据挖掘技术的重要性在处理和分析数据量巨大、数据类型丰富、增长迅速的大数据时日益凸显。近几年数据挖掘技术的研究有着诸多新进展,在信息管理学科的应用与发展也不断深化。本文以iConference 2017所收录的11篇会议论文为研究样本,结合近三年国内外相关研究文献,以数据挖掘采用的方法来分类探讨数据挖掘在商业智能、医药卫生、学术文献、社交媒体等领域的应用,通过对应用中出现问题和相应的解决方法的分析与总结,归纳出数据挖掘在信息社区的应用与发展。