农作物病害危害程度自动测定与分级的研究附视频

被引：9

作者：

姜淑华 ^{[1
]}

田有文 ^{[1
]}

孙海波 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院

[2] 常州工程职业技术学院

来源：

农机化研究 | 2007年 / 05期

关键词：

计算机应用; 基于分形的图像处理; 理论研究; 农作物病害; BP网络设计;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2007.05.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

准确、快速地处理与识别植物病害图像,并自动可靠地对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键。为此,研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行了处理,利用BP网络来实现自然纹理图像的分类问题。同时,分析了各种不同的特征在分类器中的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法。结果表明:适当选取分形维数的不同计算方法互相组合,可以提高分类器的性能。

引用

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