中国西部干旱区植被的遥感分类研究

被引:4
作者
师庆东
师庆三
刘曼
机构
[1] 新疆大学新疆维吾尔自治区绿洲生态重点实验室,干旱生态环境研究所,资源与环境科学学院
关键词
中国西部干旱区; 植被; 遥感分类;
D O I
暂无
中图分类号
Q948 [植物生态学和植物地理学];
学科分类号
071012 ; 0713 ;
摘要
中国西部干旱区气候、土壤、水文、光热、植被等环境因子有着显著的地域差异,若只依靠单一的植被光谱信息来进行准确分类是相当困难的,需要开展基于先验知识、地理信息和遥感信息的分类方法.本文在使用了多种分类方法后,采用了分区分海拔的方法,即将植物的区系理论和植物的纬向、经向和垂直地带性分布特征通过地理信息系统给予知识化的表达,在这些先验知识的基础上叠加植被的光谱特征进行分类.按照这种分类方法,笔者对中国西部干旱区采用分区分类,将整个研究区按地理特点分为三个子研究区:北疆地区,东疆-南疆地区,柴达木盆地-阿拉善地区.每个子区按海拔又分为两个部分,实际上将研究区分为3个子区6个部分,分区的主要原则是植物的区系以及植被的垂直分布、纬向和经向空间分布特点.并在局部地区对分类结果进行了验证,取得了较好的效果,为同类研究提供了一种参考思路和方法.
引用
收藏
页码:390 / 394+420+376 +420
页数:7
相关论文
共 20 条
[1]  
基于FVC指数对1982~2000年中国西部干旱区植被覆盖时空变化特征分析.[D].师庆东.南京气象学院.2004, 03
[2]  
Spatial and temporal dynamics of vegetation in the San Pedro River basin area.[J].J Qi;R.C Marsett;M.S Moran;D.C Goodrich;P Heilman;Y.H Kerr;G Dedieu;A Chehbouni;X.X Zhang.Agricultural and Forest Meteorology.2000, 1
[3]   A review of current issues in the integration of GIS and remote sensing data [J].
Wilkinson, GG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS, 1996, 10 (01) :85-101
[4]   A REMOTE-SENSING BASED VEGETATION CLASSIFICATION LOGIC FOR GLOBAL LAND-COVER ANALYSIS [J].
RUNNING, SW ;
LOVELAND, TR ;
PIERCE, LL ;
NEMANI, R ;
HUNT, ER .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1995, 51 (01) :39-48
[5]   ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR LAND-COVER CLASSIFICATION AND MAPPING [J].
CIVCO, DL .
INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS, 1993, 7 (02) :173-186
[6]  
西北干旱荒漠区植物区系地理与资源利用.[M].潘晓玲等编著;.科学出版社.2001,
[7]  
新疆绿洲.[M].钱云;郝毓灵主编;.新疆人民出版社.1999,
[8]  
新疆植被及其利用.[M].中国科学院新疆综合考察队;中国科学院植物研究所 主编.科学出版社.1978,
[9]   遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用 [J].
师庆东 ;
吕光辉 ;
潘晓玲 ;
程维明 .
干旱区地理, 2003, (03) :264-268
[10]   基于NOAA/AVHRR数据的地表覆盖变化检测方法与监测 [J].
阎福礼 ;
李震 ;
邵芸 ;
范湘涛 ;
卢华复 ;
岳焕印 ;
李新吾 .
遥感信息, 2003, (03) :15-18+63