基于新浪微博的政府负面网络舆情态势分析

被引:11
作者
李立煊 [1 ,2 ]
杨腾飞 [1 ]
机构
[1] 华中科技大学公共管理学院
[2] 韶关学院新闻与传播学系
关键词
网络舆情; 政府负面网络舆情; 新浪微博; 模糊综合;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
微博作为用户关系信息分享、传播以及获取的平台,由于信息量大、传播更迅速,成为网络舆情传播的主要载体。通过对网络舆情态势相关概念的界定与区分,按照网络舆情的发展过程和作用机理,从网络信息发布、信息内容和信息传播三个维度构建网络舆情态势评价指标体系,提出了政府负面网络舆情态势评价指标体系中三级指标的具体量化方法。基于层次分析法构建了模糊综合评判模型,以"2013延安城管暴力执法事件"为例进行了实证分析。期望能够为政府开展网络舆情管理和网络危机公关活动、合理引导舆情事态发展提供理论依据。
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[2]   面向移动互联网终端的安全态势感知研究 [J].
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情报科学 , 2011, (09) :1418-1424
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林琛 ;
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王允 .
情报科学 , 2010, (07) :1083-1088
[9]   网络舆情对政府管理的影响及其应对机制探讨 [J].
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理论与现代化, 2009, (05) :103-107
[10]  
政府理论.[M].乔耀章著;.苏州大学出版社.2000,