神经网络学习样本点的选取方法比较

被引：22

作者：

王少波

柴艳丽

梁醒培

机构：

[1] 郑州机械研究所

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2003年 / 01期

关键词：

神经网络; 正交设计; 均匀设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为了比较训练人工神经网络的所需样本点的选取,分别采用随机遍历法、正交设计法和均匀设计方法产生样本点,用于训练神经网络.分析结果表明,在样本点个数相同情况下,均匀设计法的代表性最好,正交设计法次之,而随机遍历法较差.随机遍历法随着样本点个数的增多,同样可以提高其代表性.当函数随变量在区间内变化较小(因素水平可以取的较少)时,正交设计法也不失为一个好的选择.均匀设计法在多变量,且每个变量需要选取较多水平数的情况下,更能体现它的优越性.

引用

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