基于联合配送的城市物流配送路径优化

被引：37

作者：

葛显龙 ^{[1
]}

许茂增 ^{[1
]}

王伟鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通大学管理学院

[2] 四川外国语大学国际商学院

来源：

控制与决策 | 2016年 / 31卷 / 03期

关键词：

城市物流配送; 联合配送; 车辆路径问题; 云量子遗传算法;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2014.1912

中图分类号：

F259.2 [中国]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对城市多区域协同发展造成的商业中心相对分散的现状,提出"多对多"的城市网络化联合配送机制.以运输距离、实载率等与成本密切相关的油耗成本为优化目标,建立面向城市多区域配送需求的车辆路径模型;同时,利用量子比特位设计染色体结构,利用云模型云滴随机性与稳定性改进遗传算子,设计云量子遗传算法对所建立的联合配送模型进行求解.最后,结合不同算例对模型和算法进行了仿真实验分析.

引用

页码：503 / 512

页数：10

共 23 条

[1] 多集装箱堆场空间分配与车辆调度集成问题的建模与优化 [J].