CGF中基于遗传算法的路径跟踪自学习研究

被引：5

作者：

孟宪权 ^{[1
,2
]}

薛青 ^{[1
]}

赵英男 ^{[3
]}

唐志武 ^{[1
]}

机构：

[1] 装甲兵工程学院装备指挥与管理系

[2] 陆航研究所

[3] 南京信息工程大学计算机与软件学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 21卷 / 10期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

计算机生成兵力; 路径跟踪; 遗传算法; 自学习;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.10.041

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

在计算机生成兵力(CGF)应用中,提出一种基于遗传算法的路径跟踪自学习策略,能够有效增强CGF实体的的自治性。首先构建了基于遗传算法的CGF学习行为模型框架;其次依据该框架论述了规则中条件、动作及适应度函数的确定;最后在实验部分对各参数的设置、整体模型的泛化能力以及对圆形路径的跟踪能力进行了详尽的分析,实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

引用

页码：2925 / 2929

页数：5

共 6 条

[1]

空战仿真中机动控制模型研究 [J].