出口反倾销立案申请预警:基于面板数据logit模型的研究

被引：13

作者：

冯宗宪 ^{[1
]}

向洪金 ^{[2
]}

柯孔林 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 西安交通大学经济金融学院金禾经济研究中心

[2] 西安交通大学金禾经济研究中心

[3] 浙江工商大学金融学院

来源：

世界经济 | 2008年 / 09期

关键词：

反倾销预警; logit模型; 机会比率;

D O I：

暂无

中图分类号：

F752.02 [贸易保护]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020206 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文基于2002～2006年美国对华纺织品反倾销的现实,先通过"逐步排除法"从20个预选指标中筛选出6个在对华反倾销申请中起着关键作用的指标,然后利用具有时间前瞻性的面板数据logit模型建立了出口产品遭遇反倾销指控的预警模型。结果表明:行业失业率和进口产品市场占有率等因素在美国纺织行业对华反倾销申请决策中具有显著影响;在其他条件不变时,中国纺织品市场占有率每增加1个百分点,在未来6个月内遭遇美国纺织行业反倾销指控的机会比率将大约增加3.7%。

引用

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共 17 条

[1] 基于BP神经网络的出口产品价格监测预警模型 [J].