时间序列预测模型及其应用

被引：13

作者：

杨云霞

机构：

[1] 武汉理工大学理学院

来源：

关键词：

时间序列模型; ARMA模型; 平稳序列模型; ARIMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

预测预报是时间序列分析的应用之一,人们根据大量的观测数据对系统进行分析,主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性,以便对系统的特性进行处理或控制.文章给出了自回归-滑动评价混合模型(ARMA模型)、平稳序列模型、差分序列模型(AR IMA模型)三种时间序列预测模型,并给出了具体的例子.

引用

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