一种改进的MapReduce并行编程模型

被引：17

作者：

周锋

李旭伟

机构：

[1] 四川大学计算机学院

来源：

科协论坛(下半月) | 2009年 / 02期

关键词：

MapReduce; 编程模型; 并行; MapReduce改进模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.11 [];

学科分类号：

摘要：

MapReduce是一种并行编程模型,它通常用于处理大型的数据集的程序设计中。基于这种功能的程序能够在大规模的普通机器上自动并发的执行。本文提出了一种改进型的MapReduce编程模型,该模型继承了传统的MapReduce模型对map函数和reduce函数的定义,对map和reduce过程进行了改进优化。实验表明,改进后的MapReduce模型具有更好的执行效率。

引用

页码：65 / 66

页数：2

共 4 条

[1] Google‘s MapReduce programming model—Revisited. Ralf L-mmel. Science of Computer Programming . 2008
[2] MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters. Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat. 6th Symposium on Operating Systems Design and Implementation . 2004
[3] The Apache Software Foundation. http://www.apache.org .
[4] Map-reduce as a programming model for custom computing machines. J.H.Yeung,C.Tsang,K.Tsoi,B.S.Kwan,C.C.Cheung,A.P.Chan,P.H.Leong. IEEE Symposium on Field-Programmable Custom Computing Machines . 2008

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