基于精英选择和个体迁移的多目标遗传算法

被引：32

作者：

祁荣宾

钱锋

杜文莉

颜学峰

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

控制与决策 | 2007年 / 02期

关键词：

多目标优化; 遗传算法; Pareto最优解;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.02.46.qirb.009

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出基于遗传算法求解多目标优化问题的方法,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索.在进化过程中的每一代,采用精英选择和个体迁移策略加快多个目标的并行搜索,提出了控制Pareto最优解数量并保持个体多样性的有限精度法,同时还提出了多目标遗传算法的终止条件.数值实验说明所提出的算法能较快地找到一组分布广泛且均匀的Pareto最优解.

引用

页码：164 / 168

页数：5