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中国大数据企业全要素生产率增长及收敛研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵传仁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戴俊丽
机构
:
[1]
西北大学经济管理学院
来源
:
西北大学学报(哲学社会科学版)
|
2017年
/ 47卷
/ 02期
关键词
:
大数据企业;
Malmquist指数;
全要素生产率;
大数据产业;
D O I
:
10.16152/j.cnki.xdxbsk.2017-02-007
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F49 [信息产业经济];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
1201 ;
摘要
:
基于中国大数据上市企业的相关财务指标数据,利用Malmquist生产率指数方法测算了中国大数据企业全要素生产率及其分解,并对其全要素生产率变动的时序特征及增长差异进行了分析;进而采用收敛性理论,探析了差异的演变规律和内在机制。结果发现:中国大数据企业在2008—2013年间全要素生产率呈现负增长(-3.3%),主要原因在于技术效率增长的"拖累效应"明显,而技术进步贡献的"增长效应"相对有限,TFP并不是大数据企业产出增长的主要源泉;不同大数据企业的TFP增长及其动因存在显著差异,但收敛性检验表明,中国大数据企业TFP及其构成的增长均呈现出显著的收敛趋势。
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