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一种免疫克隆选择网络及其学习算法
被引:3
作者
:
杜海峰
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机构:
西安电子科技大学智能信息处理研究所
杜海峰
焦李成
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机构:
西安电子科技大学智能信息处理研究所
焦李成
公茂果
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西安电子科技大学智能信息处理研究所
公茂果
刘若辰
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机构:
西安电子科技大学智能信息处理研究所
刘若辰
机构
:
[1]
西安电子科技大学智能信息处理研究所
来源
:
模式识别与人工智能
|
2005年
/ 18卷
/ 02期
关键词
:
克隆选择;
学习算法;
李亚普洛夫定理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
基于生物免疫学抗体克隆选择学说,本文探讨了免疫克隆选择算法(Immune Clonal Selection Algorithm,ICSA)的网络拓扑结构,然后基于李亚普洛夫稳定性定理,分析了算法的动态特性,并构造了一种基于伪梯度的混合免疫克隆网络算法,相应函数优化的试验表明,增加基于伪梯度的搜索后,在一定程度上对ICSA的性能有较大改善。
引用
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页码:198 / 204
页数:7
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共 3 条
[1]
神经网络理论.[M].(俄)А.И.加卢什金著;阎平凡译;.清华大学出版社.2002,
[2]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
[3]
现代免疫学.[M].陆德源主编;.上海科学技术出版社.1995,
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