微网热电储能容量配置优化

被引：6

作者：

孙杰

张炳达

杨俊鹏

机构：

[1] 天津大学智能电网教育部重点实验室

来源：

天津理工大学学报 | 2017年 / 33卷 / 02期

关键词：

微网; 储能容量优化; 综合成本; 多场景策略; 人工蜂群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM727 [电力网]; TM912 [蓄电池];

学科分类号：

摘要：

可再生能源发电和负荷具有随机性,因而储能装置是保证微网安全稳定的重要组成部分.针对某热电联供微网,提出了类比蓄电池的蓄热罐出力建模方法,在此基础上建立了基于经济调度热电储能优化配置模型.采用多场景方法考虑微网中的随机因素,运用人工蜂群算法优化不同容量下微网运行方式,比较不同储能容量下微网的综合成本,从而确定最优储能方案.通过算例验证了所提方法、模型能有效降低微网的综合成本.

引用

收藏

页码：1 / 5

页数：5

相关论文

共 15 条

[1] 计及重要负荷的工业光伏微电网储能优化配置 [J].

许健 ;

刘念 ;

于雷 ;

雷金勇 ;

张建华 .

电力系统保护与控制, 2016, 44 (09) :29-37

[2] 考虑可再生能源随机性的孤岛微网容量优化配置方法 [J].

鲜杏 ;

范传光 ;

文闪闪 ;

王有春 ;

陈聪 ;

刘欣 .

武汉大学学报(工学版), 2016, 49 (01) :100-104+125

[3] 含电热联合系统的微电网运行优化 [J].

李正茂 ;

张峰 ;

梁军 ;

贠志皓 ;

张俊 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3569-3576

[4] 基于改进遗传算法的蓄电池容量配置及充放电策略研究 [J].

况达 ;

滕欢 ;

王博堃 ;

黄炜果 .

高压电器, 2015, 51 (06) :90-96

[5] 我国实施电力双边交易模式的可行性研究 [J].

汪朝忠 .

经济体制改革, 2015, (02) :194-200

[6] 微电网概率性最优的储能容量研究 [J].

马晓博 ;

陈敏 ;

周辛男 .

中国电力, 2015, (01) :131-136

[7] 包含大容量储热的电–热联合系统 [J].

徐飞 ;

闵勇 ;

陈磊 ;

陈群 ;

胡伟 ;

张玮灵 ;

王小海 ;

侯佑华 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (29) :5063-5072

[8] 一种微网系统孤岛运行条件下的能量管理策略 [J].

姜世公 ;

李琰 ;

王卫 .

电工技术学报, 2014, 29 (02) :130-135

[9] 分布式光伏发电并网的成本/效益分析 [J].

苏剑 ;

周莉梅 ;

李蕊 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (34) :50-56+11

[10] 电力需求侧大规模储能系统经济性评估 [J].

熊雄 ;

杨仁刚 ;

叶林 ;

李建林 .

电工技术学报, 2013, 28 (09) :224-230