设备智能故障诊断与维修支持技术研究

被引：1

作者：

李俭川

陶利民

胡茑庆

温熙森

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所室,国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所室,国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所室,国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所室长沙,长沙,长沙,长沙

来源：

关键词：

故障诊断; 贝叶斯网络; 决策理论; 概率推理; 故障树;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2002.s1.109

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

设备智能故障诊断和维修支持技术的研究以最大程度降低设备生产者和使用者的维修保障时间和费用为目标 ,其实质就是期望确定一个最低代价、最快速的故障诊断与维修的方案。提出了基于决策理论和贝叶斯网络推理模型的设备故障诊断与维修支持方法 ,并指出在仪器仪表领域中应用该方法的巨大效益。

引用

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