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人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索
被引：19
作者：
丁晶
邓育仁
安雪松
机构：
[1] 四川联合大学水利系
来源：
关键词：
人工神经网络,径流预报,模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
尝试应用人工神经网络模型预报兰州站过渡期（５、６月）的月径流量，并将预报的评定、检验成果和传统的多元回归方法作了比较。研究表明：人工神经网络模型用作过渡期径流预报不仅可行，而且效果显著优于多元回归方法。
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