人工神经网络模型在河网地区的应用

广东省顺德市位于珠江三角洲腹地的网河地区,水位、潮位变化十分复杂,具有典型的非线性特点,原有的线性相关分析预报方法已满足不了现实的需求。采用人工神经网络模型,对西、北江径流水位变化,河口潮位变化(作为输入),以及作为响应输出的顺德市主要控制站点水位变化进行训练,经近年短系列、历史长系列试验以及1996年实际洪水过程的事后预报检验,说明高度非线性的人工神经网络模型能够有效地模拟诸如珠江三角洲地区的本质为非线性的实际水文过程,其计算精度明显优于线性模型。本项目的探讨,有助于水文预报方法的改进。