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主成分分析法在股票评估中的应用
被引:8
作者
:
饶彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
国防科学技术大学理学院
饶彬
易东云
论文数:
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机构:
国防科学技术大学理学院
易东云
机构
:
[1]
国防科学技术大学理学院
来源
:
统计与决策
|
2006年
/ 02期
关键词
:
主成分分析;
评估;
股票;
相关性;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2006.02.053
中图分类号
:
F832.5 [金融市场];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估。首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性。在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名。然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估。研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平。
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页数:3
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